同一个 AI,提问方式不同,答案质量天差地别。这里有四大场景的提示词模板,直接复制改一改就能用。
公众号、小红书、周报、演讲稿,写作类提示词的核心是「说清读者、语气和篇幅」。
围绕一个主题写深度文章,设定读者画像,要求具体案例和行动建议。
你是一位资深公众号作者。主题:《____》。
读者:____(如:想转行 AI 的职场人)
要求:
1. 开头 100 字内抛出痛点,吸引读下去
2. 正文 3 个小标题,每个配 1 个具体案例
3. 结尾给出可执行的行动清单
4. 语气口语化,像朋友聊天
5. 全文 1500 字左右小红书靠标题和排版取胜,这个模板直接产出可发布的格式。
写一篇小红书笔记,主题:《____》
要求:
1. 标题 20 字以内,带 1-2 个 emoji,制造好奇
2. 正文分点,每点不超过 2 行,多用 emoji 分段
3. 结尾引导互动(提问或让读者评论区打卡)
4. 文末附 5 个相关话题标签,格式 #话题
5. 语气轻松活泼,像闺蜜安利把流水账变成「成果 + 数据」的结构化汇报。
帮我把以下工作内容整理成周报:
【本周做的事】____
要求:
1. 按「本周成果 / 进行中 / 下周计划」三段组织
2. 成果尽量量化,没有数字的补上预估
3. 每项一句话,语言简洁,突出价值而非过程
4. 格式:markdown 列表,标题加粗演讲要说出来顺口,和书面文章是两种写法。
帮我写一篇演讲稿:
场合:____(如公司年会/毕业典礼/产品发布会)
时长:____分钟(约 ____ 字)
要求:
1. 开头 30 秒内用一个故事或提问抓住听众
2. 主体 3 个要点,每个配一个金句
3. 结尾有力,能带动情绪或行动
4. 用口语短句,避免长难句和专业术语让 AI 写代码、查 bug、写测试。关键:说清技术栈、输入输出和边界条件。
需求描述越具体,代码越少返工。
请用 ____(语言/框架) 实现以下功能:
【功能描述】____
【输入】____
【输出】____
要求:
1. 代码加必要注释
2. 处理异常和边界情况
3. 给出可运行的完整示例
4. 解释核心逻辑的实现思路把代码丢给 AI 当免费 Code Review。
请审查以下代码,从四个角度给意见:
1. 正确性:有没有 bug 或边界问题
2. 安全:注入、越权、敏感信息泄漏
3. 性能:明显的时间/空间浪费
4. 可读性:命名、结构、注释
对每个问题:指出位置、说明原因、给出修改后的代码片段。
```____
【粘贴代码】
```带上完整报错信息,AI 定位问题的效率翻倍。
我的代码报错了,请帮我定位原因并给出修复方案:
【语言/框架/版本】____
【想实现的功能】____
【完整报错信息】
____
【相关代码】
____
要求:先解释报错原因,再给出修复后的代码,并说明为什么这样改。测试与查询是 AI 最擅长的两类代码任务。
为以下函数写单元测试(____测试框架):
```____
【粘贴代码】
```
要求:
1. 覆盖正常、边界、异常三类用例
2. 每个用例注释说明测试意图
3. 可一键运行
--- 或 ---
表结构:【粘贴 CREATE TABLE】
需求:【用一句话描述要查什么】
请给出 SQL,要求:考虑索引利用、避免全表扫描、注释说明思路。机器翻译早就「信」了,提示词的价值在于「达」和「雅」——语气、术语、文化习惯。
术语准确性优先,拒绝口语化。
将以下内容翻译成 ____:
【内容】
____
要求:
1. 保持学术/技术语体,术语按行业标准译法
2. 长难句可拆分为短句,但不得改变原意
3. 专有名词首次出现时给出「中文(原文)」格式
4. 译后附术语表:原文 | 译文 | 备注告别翻译腔,让译文像母语者写的。
将以下内容翻译成 ____,要求像母语者日常表达:
【内容】
____
要求:
1. 不要逐字直译,用目标语言的习惯表达
2. 俚语、成语转换成对等的本地说法
3. 保留原文的情绪和语气(幽默/严肃/激动)
4. 如有多处译法,给出 2 个版本并说明差异产品文案出海,一条提示词出多语言版本。
以下是一段产品文案,请本地化翻译成 ____ 种语言:英语、日语、韩语。
【文案】
____
要求:
1. 每种语言单独输出,标注语言名
2. 结合当地文化调整表达,避免直译冒犯
3. 保持品牌语气一致
4. 用表格输出:语言 | 译文 | 本地化说明总结、提炼、决策,AI 的强项。给足原始材料,再指定输出结构。
「先给结论再给细节」的总结才有人看。
请总结以下内容:
【粘贴原文】
要求:
1. 先给 3 句话以内的核心结论
2. 再列 3-5 个要点,每个不超过 2 行
3. 指出原文中最重要的一句话并引用
4. 最后用一句话说明「这和 ____(我的场景) 有什么关系」让 AI 读懂表格背后的趋势。
以下是 ____ 的数据,请帮我分析:
【粘贴数据(CSV/表格/文字)】
要求:
1. 先概括数据整体情况(总量/趋势/异常)
2. 找出最值得关注的 3 个发现,并解释可能原因
3. 指出数据中的异常点或可疑之处
4. 给出 3 条可执行的下一步建议
5. 用 markdown 表格展示关键数据对比让 AI 当参谋,列出利弊而不是替你拍板。
我面临一个决策,请帮我分析:
【背景】____
【选项】A:____ B:____(可选 C:____)
【我关心的因素】____(如成本、时间、风险、长期价值)
要求:
1. 用表格对比各选项在关键维度上的优劣
2. 指出我可能忽略的风险和隐性成本
3. 给出建议选项及理由,同时说明该建议的适用前提
4. 最后列出「如果选 A,需要满足哪些条件才划算」模板之外的道:把 AI 当新同事,而不是搜索引擎。
「你是资深 XX」比「帮我写 XX」质量高一个档次。角色框定了知识范围、语气和输出标准。
背景、目的、读者是谁、字数限制。信息给得越全,返工越少。别让 AI 猜。
贴一段你喜欢的风格样本:「按这个风格写」。少样本示例(few-shot)是最被低估的技巧。
「用表格」「分三步」「markdown 列表」。结构化输出让结果立即可用,也方便二次加工。
复杂任务拆成多轮:先列大纲→确认→再写正文。单轮塞太多要求,AI 容易顾此失彼。
第一版不满意就说「换个角度」「再具体一点」「语气更专业」。好答案都是改出来的。
结尾加一句「如有不清楚的地方请先问我」。AI 会主动澄清需求,避免答非所问。
AI 会一本正经地编造数据、出处、法条。关键事实务必让 AI 给出处,再去原文核对。